2001: Uzaydaki Odyssey, Ex machina ve I, Robot, bilim kurgu tarafından işlenen Yapay Zekanın bazı örnekleridir. Bizimle etkileşime girdikten sonra kendi varlıklarını düşünen ve çatışma başlayan düşünen varlıklar. Yansıma için çok ilginç çalışmalar olmasına rağmen, Yapay Zeka şuur ile ilgili olmayan güncel bir programlama disiplinidir. Bu bir gerçeklik ve Intel Movidius elimizdeki bir geliştirme USB'si.

Test ettik ve sonra size AI'nın bir fırçasını veriyoruz ve Intel'in bize sunduğu bu gelişimin rolü nedir? Bu yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Analizimizi kaçırmayın.

Yapay Zeka şu anda uygulanmakta olan nedir?

Yapay zeka veya Yapay Zeka, fütüristik literatürde ve bazı bilginler tarafından bir bilgisayar sisteminin psikolojik olarak insan gibi düşünebilme yeteneği olarak tanımlanmıştır. Bilincin ne olduğu ve bir programın onu edinebileceği gerçeği üzerine düşünceler, kitaplarda, filmlerde ve dizilerde hayal gücünün fırınlarını besler.

Ancak akademisyenlerin, araştırmacıların ve programcıların diğer dalları onu daha somut terimlerle tanımlar. Zekayı problemleri çözmek için yapılandırılmış bir yetenek olarak anlarsak, bir bilgisayar programı olarak anladıklarımıza çok daha yakındır. Bugün hakkında çok konuşulan yapay zeka, sorunları çözmeye ve deneyimleriyle bunu yapma yöntemlerini geliştirmeye çalışan bilgisayar programlarıdır.

Yapay Zeka ne çözer ve nasıl

Eğer bahsettiğimiz Yapay Zeka bir bilinç değil, problemleri çözen bir programsa, onu "geleneksel programlama" dan ayıran nedir?

Bizim gibi, farklı AI türleri, bir sorunu en iyi yöntemi bulana kadar birkaç kez deneyerek çözmeye çalışırlar. Öğrenmek için, program matematiksel olarak yapılandırılmıştır ve tam anlamıyla verilerle eğitilmiştir. Her seferinde soruna bir sonuç vermek daha iyi hale gelir ve daha fazla veriyle öğrenmeye devam ederse, çözümü arayan algoritmayı yeniden yönlendirir.

Intel Movidius: Yapay zeka gelişimi elimizde

3D ve görüntü işleme gibi Yapay Zeka algoritmaları da geleneksel CPU'nun mantığı için çok karmaşıktır ve donanım ile hızlandırılabilir. GPU donanım hızlandırma, üreticilerin bize sunduğu ilk adımdı, ancak gömülü veya entegre ürünler 80W tüketen 300 € grafik kartı taşımayacak.

Güvenlik kamerası veya drone gibi uygulamalar için gömülü veya entegre sistemler olarak adlandırdığımız şey için, elektronik karttaki tüketim ve boyut minimum olmalıdır. Aynı şey, görüntü işlemeyi AI donanım hızlandırmalı yongalara indiren akıllı telefonlar için de geçerlidir.

Intel gibi üreticiler bu tür uygulamalara entegre edilebilecek yongalar geliştiriyor ve sunuyor. Intel Movidius, Yapay Zekayı nispeten güçlü, düşük güçlü, küçük bir yonga üzerinde çalıştıran bir yazılım ve donanım platformudur. 1W ile yüz tanıma, nesneler gibi görüntü işleme görevlerini 100 GFlop performansla gerçekleştirebilir. Bir GPU'nun verdiğinden daha düşük bir sonuçtur ancak kendisinden istenen AI görevleri için yeterlidir ve nihai bir ürünün elektronik tasarımına entegre edilebilir.

Intel Movidius: USB entegre mi?

Uygulamaya bağlı olarak, elektronik tasarımı basitleştirebilir ve daima Intel Movidius USB'yi bağlayabilirsiniz. Değilse, elbette, çoğu durumda, Movidius USB ne için?

Bir cihaz (akıllı telefon, buzdolabı, araba, güvenlik kamerası…) tasarlarken, en önemli parçalarından biri elektronik karttır. Elektronik ve programlamanın birlikte iyi gitmesi için, her iki kategori de dikkate alınarak kararlar verilmelidir. PCB'ye dağıtılacak işlemcileri ve sürücüleri seçerken, hızlanarak işleri kolaylaştıracak yongaların seçilmesi çok önemlidir.

Bu nedenle Intel, cihaz üreticilerinin ürünlerinin panolarına entegre edeceği milyonlarca Movidius yongaları satmak ve herhangi bir geliştiricinin kendi platformları için ucuz ve erişilebilir bir şekilde eğitim almasını ve programlamasını sağlayan Movidius USB'yi satmak istiyor. Teknik ekip, en erişilebilir ve sağlam olan çip ve yazılımı seçecek ve Movidius çubuğu, nihai ürünün elektronik kartını henüz yapmadan AI gelişmelerine izin veriyor ve daha sonra bu şirketlerin cipslerini ürünleri için satın almasını sağlıyor.

Intel Movidius ile yapılabilecek entegre AI örneği

Belirli bir alandaki vaşak popülasyonunu ölçmeye çalışacak bir orman kamerası tasarlayacaksak, Yapay Zeka aynı kameranın herhangi biriyle bağlantı kurmadan önce keşif yapmasına ve "Vaşak gördüm" diyen basit bir mesaj göndermesine izin verir. görüntü göndermek yerine ve Sunucunun Yapay Zekayı yürütmesi yerine.

Bununla çok basit mesajlar kullanılabileceğinden bant genişliği ve bağlantı maliyetlerinden tasarruf ediyoruz. Ayrıca sunucu çok daha basit olabilir ve bulut bilişim yerine sis bilişim yapıyor olacağız. Sunucuyu tesislerimizde tutmak yerine Amazon veya Google'a sunucularında bilgi işlem kaynakları kullanması için ödeme yapıyoruz, sadece "vaşak gördüm" mesajlarının kaydını tutmanın maliyeti büyük miktarlar almaktan çok daha az görüntü biçiminde veri, AI aracılığıyla işleyin ve tüm sunucuda kayıt defteri var. Periyodik olarak binlerce avrodan bahsediyoruz.

Denedik

Intel'in zaten derlediğimiz AI programlarıyla birkaç test yapıyoruz. Bu programlar Tensorflow kullanılarak kodlanmış ve farklı nesnelerin birçok fotoğrafı ile eğitilmiştir. Programı, üzerine koyduğumuz bir fotoğrafı aramasını söyleyerek çalıştırdığımızda, 0'dan 1'e, eğitim aldığı kategorilerin bir nesnesi olma olasılığını söyler.

Yapay zekanın olasılıkla nasıl çalıştığını ve verilerle eğitildiğini görüyoruz. Intel'in bize verdiği örnekler oldukça etkileyicidir, çünkü 1001 kategorisinde verdiğimiz fotoğrafların% 90'ından daha yüksek bir güven seviyesiyle vuruyorlar.

Ne rozeti! Bu… Sonuçlar

Elektronik ve programlama özelliğine sahip bir ürünün geliştirilmesinde , verilerin nasıl ve nerede işlendiğini daima göz önünde bulundurmalısınız. Bu özellikle şu anda Yapay Zeka alanında doğrudur ve Intel, Movidius platformu ile daha iyi sonuçlar elde etmek için araçlar koyan üreticilerden biridir.

Donanım hızlandırmalı Yapay Zekaya sahip USB çubuğu , geliştiricilerin eğitimini ve programlamasını kolaylaştırmayı ve Movidius yongalarını bu projelerden kaynaklanan nihai ürünlerin her birine entegre edilebilecek şekilde satabilmeyi amaçlamaktadır.