Nnp, dlboost ve keem bay, IA ve sinir ağları için yeni intel yongaları

Intel, 12 Kasım'da kitle pazarından, NNP, DLBoost ve Keem Bay'den gelen AI Summit etkinliğinde yeni özel donanım duyurdu . Bu ürünler, 2016 yılının ikinci yarısında Movidius ve Nervana'nın satın alınmasından ve Nervana'nın kurucu ortağı Naveen Rao tarafından yönetilen AI Ürünleri Grubunun oluşturulmasından bu yana, üç yıldan fazla süren çalışmanın doruk noktası.

NNP, DLBoost ve Keem Bay, AI ve sinir ağları için yeni Intel yongaları

Rao, Intel'in zaten AI sektöründe büyük bir oyuncu olduğunu ve 2019'daki AI gelirinin 2017'deki 1 milyar dolardan fazla olan 3, 5 milyar doları aşacağını belirtti. Intel'in zaten herkes için farklı donanımı var. IOt, Agilex FPGA'lar, PC'de Buz Gölü, Cascade Gölü'nden DLBoost ve dahası gelecekteki ayrık grafikleri için OpenVINO cepheleri.

İşlemciler: DLBoost

Intel, gelecek yıl işlemcilerindeki DLBoost AI işlevlerinin bir parçası olarak çıkacak olan Cooper Lake 56 çekirdekli bfloat16 ile uyumluluğu gösterdi. Bfloat16, AI eğitimindeki tek hassas kayan noktaya (FP32) benzer bir hassasiyet sağlayan sayısal bir biçimdir.

Intel, performans iyileştirmesi hakkında bir tahmin sunmadı, ancak çıkarım amacıyla Cooper Gölü'nün Skylake-SP'den 30 kat daha hızlı olduğunu belirtti. PC tarafında, Ice Lake aynı Cascade Lake de aynı DLBoost AVX-512_VNNI talimatları içerir.

Movidius: Keem Koyu VPU

Akıllı kameralar, robotlar, dronlar ve VR / AR gibi yapay zekaya yönelik stratejisinin bir parçası olarak Intel, 2016 yılında Movidius'u satın aldı. Movidius düşük güçlü yongalarına "görüntü işleme üniteleri" (VPU) diyor. Görüntü sinyali işleme (ISS) yetenekleri, donanım hızlandırıcıları, MIPS işlemcileri ve SHAVE çekirdekleri olarak adlandırdığınız 128 bit programlanabilir vektör işlemcileri (VLIW) içerir.

Piyasadaki en iyi işlemciler hakkındaki kılavuzumuzu ziyaret edin

Intel şimdi 'Gen 3' olarak adlandırdığı şeyi ayrıntılı olarak açıkladı Intel Movidius VPU, Keem Bay kodlu. Intel'e göre, Myriad X'inkinden 10 kat daha fazla çıkarım performansına sahip ve aynı miktarda enerji tüketiyor.

Nervana Sinir Ağı İşlemcileri (NNP)

Intel'in hem eğitim hem de derin sinir ağı çıkarımı için NNP'leri var. Intel'in çıkarım için NNP-I'si, iki Ice Lake Sunny Cove çekirdeğine ve on iki ICE hızlandırıcı çekirdeğine dayanıyor. Intel, watt ve hesaplama yoğunluğu başına mükemmel performans sağlayacağını iddia ediyor. M.2 form faktöründe 12W'de 50 TOPS yeteneğine sahiptir, bu daha önce açıklandığı gibi 4.8TOPS / W'ye eşittir. Intel, PCIe kartının form faktörünün 75W tüketdiğini ve 170 TOPS (INT8 hassasiyetiyle) ürettiğini açıkladı.

Intel, Nvidia için% 73'e kıyasla, 32 kart için% 95'e yakın yüksek doğrusal ölçekleme verimliliğini yineledi.

Intel, bu yıl 10 milyar dolarlık gelir elde ettiği bir pazarda, tüm cepheler, AI, 5G, sinir ağları, otonom sürüş vb. İçin geniş bir cips yelpazesi hazırladı. Sizi bilgilendireceğiz.

Tomshardware yazı tipi