Nvidia yapay zeka için tesla p40 ve tesla p4'ü duyurdu
İçindekiler:
- Nvidia Tesla P40 ve Tesla P4 yapay zeka alanında muazzam gelişmeler sunuyor
- Maksimum performans için yeni TensorRT ve NVIDIA DeepStream SDK yazılımı
Nvidia, Pascal mimarisine dayanan yeni Tesla P40 ve Tesla P4 ekran kartlarını ve zorlu yapay zeka alanında verimlilik ve hızda büyük bir ilerleme vaat eden yeni yazılım ile duyurdu.
Nvidia Tesla P40 ve Tesla P4 yapay zeka alanında muazzam gelişmeler sunuyor
Ses yardımı, spam filtreleri ve içerik öneri hizmetleri gibi birçok modern yapay zeka (AI) hizmeti , karmaşıklıkta muazzam bir büyüme yaşıyor ve bir yıl öncesine göre 10 kat daha fazla bilgi işlem gücü gerektiriyor. Bu durumda, mevcut CPU'lar yeterli güç sağlayamaz, bu nedenle GPU giderek daha fazla merkez sahne alıyor.
Sanal gerçeklik ayarlarımızı okumanızı öneririz.
Yeni Nvidia Tesla P40 ve Tesla P4 kartları, ses, görüntü veya metin tanıma gibi yapay zeka senaryolarında mümkün olan en kısa sürede yanıt vermek için maksimum performans sunmak üzere özel olarak tasarlanmıştır. Bu yeni kartlar, 8 bitlik talimatlarla (INT8) Pascal mimarisine dayanmaktadır ve en güçlü CPU'ların 45 katını ve önceki nesil GPU'ların performansını 4 katını sunabilmektedir. Tesla P4, çalışmalarında bir CPU'dan 40 kat daha verimli olmak için sadece 50W'lık bir başlangıç tüketimine sahiptir, bu kartlardan yalnızca birine sahip bir sunucu, video çıkarım görevleri için 13'e kadar CPU tabanlı sunucunun yerini alabilir. Toplam maliyette 8 kat tasarruf.
Tesla P40, etkileyici 47 saniyelik işlemleriyle (TOPS) derin öğrenme senaryolarında maksimum performans sunar, bu kartların sekizine sahip bir sunucu, çeviren 140 CPU tabanlı sunucunun yerini alabilir. sunucu edinme maliyetlerinde 650.000 $ 'dan fazla tasarruf sağladı.
Maksimum performans için yeni TensorRT ve NVIDIA DeepStream SDK yazılımı
Tesla P40 ve Tesla P4 ile birlikte yapay zeka çıkarsama işlemlerini hızlandırmak için iki yeni NVIDIA TensorRT ve NVIDIA DeepStream SDK yazılımı piyasaya sürüldü.
TensorRT, en karmaşık ağ durumlarına anında yanıt vermek için derin öğrenme modellerini optimize etmek üzere oluşturulmuş bir kütüphanedir. 16 bit ve 32 bit işlemleri, ayrıca 8 bit hassas işlemleri ile derin öğrenmenin verimliliğini ve performansını en üst düzeye çıkarır.
Oyuncular için en iyi grafik kartlarındaki yazımızı öneririz.
NVIDIA DeepStream SDK, iki CPU'lu bir sunucunun işleyebileceği 7 akışla karşılaştırıldığında, gerçek zamanlı olarak 93 adede kadar HD video akışını aynı anda çözme ve analiz etme için tüm sunucunun gücünü sunar. Bu, otonom sürüş sistemleri, interaktif robotlar, içerik filtreleri ve derin öğrenme için video anlama işlemlerine izin vererek yapay zeka alanında büyük bir ilerlemeyi temsil ediyor.
gözlük | Tesla P4 | Tesla P40 |
Tek Hassas FLOPS * | 5.5 | 12 |
INT8 TOPS * (Saniyede Tera İşlemleri) | 22 | 47 |
CUDA Çekirdekleri | 2.560 | 3840 |
hafıza | 8GB | 24GB |
Bellek bant genişliği | 192 GB / s | 346GB / s |
güç | 50 W (veya daha yüksek) | 250 W |
Kaynak: videocardz
Google ve ahududu pi yapay zeka gelişimi için güçlerini birleştirdi
Google'ın amacı, yapay zeka ve makine öğreniminin geliştirilmesi için Raspberry Pi'ye bir dizi araç sunmaktır.
Tesla kendi yapay zeka yongaları üzerinde çalışıyor
Tesla kendi yapay zeka yongaları üzerinde çalışıyor. Şirketin kendi yapay zekasını geliştirme kararı hakkında daha fazla bilgi edinin.
Tesla Motorları ve AMD Yapay Zeka İçin Güçlerini Birleştiriyor
Tesla Motors, yapay zekaya odaklanan yeni bir özel SoC geliştirmek için AMD ile ittifak kurdu.