Nvidia cuda çekirdeği nedir ve önemi nedir

CUDA Çekirdeği miktarı, yeni bilgisayarımız için bir GPU seçerken en sık baktığımız verilerden biridir. Peki CUDA Çekirdekleri ve önemi nedir? Bu yazıda size çok basit ve anlaşılır bir şekilde açıklıyoruz.

GeForce GPU'nuzun en önemli verilerinden biri olan CUDA Cores

Çok basit bir şekilde, CUDA Core, Nvidia'nın GPU'larının CPU çekirdeklerine eşdeğeridir. Bu çekirdekler, modern grafikler için hayati olan çok sayıda hesaplamayı aynı anda çalıştıracak şekilde optimize edilmiştir. CUDA, uzun zamandır herhangi bir GeForce grafik kartının özellik sayfasındaki önemli noktalardan biri olmuştur.

İspanyolca Nvidia RTX 2080 Ti Review hakkındaki yazımızı okumanızı öneririz

CUDA, Nvidia'nın tescilli teknolojilerinden birinin kısaltmasıdır: Compified Unified Device Architecture. Amacı? Verimli paralel hesaplama. Compute Unified Device Architecture , GPU hesaplama işlemlerini hızlandırır. Teknoloji, Nvidia tarafından grafik işleme birimleri için geliştirildi. CUDA ile araştırmacılar ve yazılım geliştiricileri C, C ++ ve Fortran kodlarını derleme kodu kullanmadan doğrudan GPU'ya gönderebilirler. Bu basitleştirme, binlerce görevin veya iş parçacığının aynı anda çalıştığı paralel bilgi işlemden yararlanır.

Tek bir CUDA çekirdeği bir CPU çekirdeği ile benzerdir, temel fark daha az karmaşık olması ancak çok daha fazla sayıda uygulanmasıdır. Ortak bir CPU'nun 2 ila 16 çekirdeği vardır, ancak CUDA çekirdekleri en düşük modern Nvidia GPU'larda bile yüzlerce veya binlercedir. GeForce GT 1030, şu anda Nvidia'nın en basit GPU'sudur, 384 CUDA Çekirdeği vardır, diğer yandan yeni GeForce RTX 2080 Ti, performans sunmak için 4000 CUDA Çekirdeğini aşan şirketin en gelişmiş kartıdır çok yüksek.

PC'nizde CUDA Çekirdeklerinin önemi

GPU, bir CPU'dan birçok yönden farklıdır, ancak basitçe söylemek gerekirse, bir CPU, tüm PC'yi kontrol etmekten sorumlu bir yöneticidir, GPU ağır kaldırma için en uygun çözümdür. Grafik işleme, aynı anda çok sayıda karmaşık hesaplama yapılmasını gerektirir, bu nedenle GPU'larda bu kadar büyük miktarda CUDA çekirdeği uygulanır. GPU'ların bu amaç için özel olarak tasarlandıkları ve optimize edildikleri göz önüne alındığında, çekirdekleri CPU'nunkinden çok daha küçük olabilir, bu da çok yönlüdür.

Temel olarak, hesaplamaların aynı anda yapılmasını gerektiren herhangi bir grafik kurulumu, artan CUDA çekirdek sayısından büyük ölçüde fayda sağlayacaktır. En belirgin olanı aydınlatma ve gölgelerdir, ancak bazı pürüzsüzleştirme ve ortam tıkanıklığı gibi fizik de dahildir. Nvidia'nın CUDA çekirdeği olduğu yerde, ana rakibi AMD, Stream işlemcilere sahiptir.

Şimdi bu iki teknoloji ve her şirketin ilgili GPU mimarileri açıkça farklı. Ancak, temelde ve işlevsel olarak, CUDA çekirdeği ve Akış işlemcileri aynı şeydir. Nvidia'nın donanımı genellikle AMD ile karşılaştırıldığında CUDA çekirdekleri daha iyi optimize edilmiştir, ancak grafik performansı veya kalitesi açısından fark edilebilir bir farklılık yoktur.

Genellikle kağıt özelliklerinde olduğu gibi, bir GPU'daki çekirdek sayısı kendi başına bir donanımdan ne tür bir performans beklediğinizin iyi bir göstergesi değildir. VRAM kapasitesi gibi diğer birçok özellik, CUDA'nın temel sayımından daha önemlidir ve ayrıca yazılım optimizasyonu ve mikro mimarlık verimliliği sorunu da vardır.

Bu nedenle, bir GPU'nun performansını belirlemenin en iyi yolu bazı kriterlere bakmaktır. Bu şekilde, belirli bir oyunda ne tür bir performans beklediğinizi tam olarak öğrenebilirsiniz.

• Piyasadaki en iyi grafik kartlarını okumanızı öneririz

Tüm bunlar Nvidia'nın CUDA çekirdekleri için çok önemlidir. Umarız CUDA çekirdeklerinin ne olduğunu, ne yaptığını ve ne kadar önemli olduklarını açıklığa kavuşturmanıza yardımcı olmuştur. Her şeyden önce, konuyla ilgili sahip olabileceğiniz yanlış anlamaları gidermeye yardımcı olduğumuzu umuyoruz.