▷ Derin öğrenme süper

Derin Öğrenme Süper Örnekleme (DLSS), Nvidia'nın yeni Turing grafik mimarisinde en umut verici teknolojilerden biridir. Bu teknoloji, ham gücü artırmadan video oyunu performansını artırmak için şirketin grafik kartlarının yapay zeka (AI) yeteneklerine dayanıyor. Size DLSS ve nasıl çalıştığı hakkında her şeyi anlatıyoruz.

İçindekiler dizini

Deep Learning Super Sampling yeni Turing grafik kartlarında nasıl çalışır?

Tensör Çekirdeği, Derin Öğrenme Süper Örneklemesinin çalışması için Turing mimarisinin temel unsurudur. Nvidia'nın Tensör Çekirdeği, çoklu matrislerin, derin öğrenme algoritmalarında yaygın olarak kullanılan matematiğin ve yapay zekaya odaklanan diğer bilgisayar senaryolarının hesaplanmasını hızlandırmak için tasarlanmış özel çekirdeklerdir.

Okuyucularımızdan bazıları, Nvidia'nın bu kurumsal düzeyde özelliği oyun endüstrisine neden getirmeye karar verdiğini merak edebilir, ancak cevap oldukça basit. Nvidia uzun zamandır görüntü yeniden yapılandırmayla ilgili AI yetenekleriyle çalıştı ve video oyunlarında bundan faydalanmanın bir yolunu buldu.

Ray İzleme ile rasterleştirme nedir ve farkı nedir hakkındaki yazımızı okumanızı öneririz.

Nvidia, oyunlarda yüksek kalitede yeniden ölçekleme yapmak için DLSS'yi kullanacak, bu da finalden daha düşük bir çözünürlükte render edeceği ve daha iyi performans elde edeceği anlamına geliyor. Örneğin, bir görüntüyü 2K'da oluşturabilir ve sonra DLSS özelliklerini kullanarak 4K'ya büyütebilirsiniz, bu da yerel 4K görüntüye çok benzer, ancak çok daha yüksek performansa sahip bir görüntü ile sonuçlanır.

performans

Nvidia'nın Turing mimarisi, oyunlarda Derin Öğrenme Süper Örneklemesi için Tensör Çekirdeğini kullanıyor ve Nvidia'nın TAA ile doğal çözünürlük ekranı gibi benzer görüntü kalitesi sunarken önemli bir performans artışı sağlıyor.. Bu , DLSS kullanıcılarına Derin Öğrenme algoritmasını destekleyen oyunlar için bir tür "ücretsiz performans yükseltmesi" görevi gören % 35-40 civarında olduğu tahmin edilen performans artışı sağlar.

Nvidia'nın Tensor Core, DLSS ile oyunun netliğini artırmak için kullanılacak ve endüstrinin ilk AI destekli performans artışı sunan yüksek çözünürlüklü görüntüleri işlemek için gereken bilgi işlem gücünü azaltacak. Derin Öğrenme ile Nvidia yüksek çözünürlüklü görüntüler oluşturabilecektir, oyuncular yerel çözünürlükte oluşturulan bir görüntüye kıyasla farkı fark etmeyecektir.

Nvidia, Tensor çekirdeklerini video oyunlarında kullanabilen başka teknolojiler yaratmayı planladıklarını belirtti. Her şey bir araya geldiğinde, Nvidia'nın eşzamanlı iş akışı sistemi, GPU iş akışını daha da paralel hale getirerek, her zamankinden daha fazla hesaplama işinin tamamlanmasına izin verecek.

Turing ile Nvidia, tek bir grafik kartında her zamankinden daha fazla bilgi işlem gücü biriktirirken, yeni özellikleri etkinleştirmek için bilgi işlem veya grafik kartı altyapısını çeşitlendirerek, Derin Öğrenme ve Işın İzleme etki alanlarında zaman içinde bir yol oluşturdu. gerçek.

Derin Öğrenme Süper Örneklemesini Kullanacak Oyunlar

Derin Öğrenme Süper Örneklemesini destekleyen video oyunları listesi hala oldukça küçüktür, ancak zaman geçtikçe artacaktır. Şimdilik uyumlu oyunların listesi aşağıdaki gibidir:

• Gemi Sanatı

Okumanızı öneririz:

Bu, yeni teknoloji Derin Öğrenme Süper Örnekleme hakkındaki özel makalemizi sonlandırıyor, bunu sosyal ağlarda paylaşabileceğinizi ve böylece daha fazla kullanıcıya ihtiyaç duyabileceğini unutmayın.