Intel tarafından geliştirilen yeni derin öğrenme algoritması Slide

Birkaç gün önce Intel Labs ve Rice Üniversitesi, günümüz donanımını çok daha verimli kullanan yenilikçi bir derin öğrenme algoritması olan SLIDE'ı duyurdu.

SLIDE, Intel tarafından geliştirilen yeni derin öğrenme algoritması

SLIDE ile, geleneksel AI modellerinin derin öğrenme eğitimi için CPU verimliliği büyük ölçüde artırıldı. Araştırma çalışması , 8 NVIDIA Volta V100 hızlandırma kartı tarafından desteklenen 44 Xeon çekirdekli bir dizi platformun ve 100.000 USD değerinde bir dizi platformun, aynı eğitim görevini diğer algoritmalardan 3, 5 kat daha kısa sürede gerçekleştirdiğini örnekledi.

SLIDE, derin öğrenmeye temelde farklı bir yaklaşıma sahip olduğundan bir GPU'ya ihtiyaç duymaz. Derin sinir ağları için standart "geri yayılma" eğitim tekniği GPU'lar için ideal bir iş yükü olan matris çarpımı gerektirir. SLIDE ile Shrivastava, Chen ve Medini, sinir ağı eğitimini karma tablolarla çözülebilecek bir arama sorununa dönüştürdü.

Bu, geri yayılım eğitimine kıyasla SLIDE'ın iş yükünü önemli ölçüde azaltır. Shrivastava, Amazon, Google ve diğerleri tarafından bulut tabanlı derin öğrenme hizmetleri için sunulanlar gibi üst düzey bir GPU platformunun sekiz Tesla V100'e sahip olduğunu ve maliyeti 100.000 dolar civarında olduğunu söyledi.

Piyasadaki en iyi işlemciler hakkındaki kılavuzumuzu ziyaret edin

İlginç bir şekilde Intel, DLBoost'un etkinleştirilmediği için platformunun tam olarak optimize edilmediğini de belirtti. Bununla birlikte, 44 çekirdeği tamamlamak için kullanılan Xeon CPU'ların kesin modeli açıklanmadı. Spekülasyonlar, 22 çekirdekten ve 44 iplikten iki Xeon Platinum 6238 olabilir, ancak duyurulmamış yayınlanmamış modeller de olabilirler.

Bilgisayarın geleceği, Intel ve Nvidia tarafından iyi kullanılan bir segment olan AI ve derin öğrenme sürecinden geçiyor gibi görünüyor. Sizi bilgilendireceğiz.

Mydriverswccftech Yazı Tipi