Tehlikeli kimyasalları 'koklayan' ilk beyin çipi olan Intel loihi

Intel Pazartesi günü yaptığı açıklamada, "Loihi" nöromorfik çipini on çeşit tehlikeli kimyasaldan gelen kokuları tanımlayan bir tür "yapay burun" olarak başarıyla eğittiğini söyledi.

Intel Loihi, tehlikeli kimyasalları 'koklayan' ilk beyin çipi

Intel, potansiyel olarak tehlikeli kimyasallarla ilişkili kokuları yorumlamak ve ayırt etmek için Loihi'yi eğitmek için Cornell Üniversitesi ile nasıl işbirliği yaptığını anlatıyor. Gelecekte, elektronik burunlar, hastalıklar da dahil olmak üzere zararlı maddeleri tanımlamak için kullanılabilir. Örneğin Parkinson, belirli bir koku ile ilişkilendirilmiştir.

Intel, Loihi'yi 72 kimyasal sensörün çıkışıyla eşleştirdiğini, Loihi'ye belirli bir yanıtın belirli bir kimyasalın varlığına karşılık geldiğini "öğrettiğini" söyledi. Beynin çalışma şeklini taklit etmeye çalışan Loihi, sensör çıktısının aseton, amonyak ve metan da dahil olmak üzere belirli bir kokuya karşılık geldiğini öğrendi. Intel ayrıca, sensörün ne kadar iyi olabileceğini görmek için test olarak potansiyel olarak karışan kokuları kullandığını söyledi.

İç Güvenlik Bakanlığı'na göre, havaalanındaki çantalarınızı “koklayan” portatif patlayıcı iz dedektörleri ya patlayıcı maddelerden yayılan son derece küçük parçacıkları ya da onlardan yayılan buharları örnekliyor. Bu sensörler kimyasalları kendi başlarına tespit etmeye çalışırken, Intel'in Loihi ile çalışması biraz daha soyuttur ve koku hücreleriniz tetiklendiğinde beyninizin hangi elektrik sinyallerini üreteceğini modellemeye çalışır.

Piyasadaki en iyi eGPU'larla ilgili kılavuzumuzu ziyaret edin

Intel, 2017 yılında insan beynini taklit eden nöromorfik bir araştırma çipi olan Loihi çipini geliştirdi . Her ne kadar çip orijinal olarak 130 milyon "sinapsla bağlantılı 130.000 silikon" nöron "ile tasarlanmış olsa da, Intel hedefini 2019'da 1 milyardan fazla sinapslara, yani bir fare kadar" akıllı "ya yükseltti .

Intel Laboratuarı'ndaki nöromorfik bilgi işlem grubunda kıdemli bir araştırma bilimcisi olan Nabil Imam, "Beynin sinirsel devrelerinin bu karmaşık hesaplama problemlerini nasıl çözdüğünü anlamak, verimli ve sağlam mekanik zeka tasarlamak için önemli ipuçları sağlayacaktır." Dedi. Sizi bilgilendireceğiz.

Intelpcworld yazı tipi