İntelligence Yapay zeka: nedir ve güncel pratik örnekler?

Şirketler birkaç yıldır sürekli olarak hizmetlerinde, uygulamalarında ve işlemcilerinde tanıttıkları Yapay Zeka hakkında konuştu. Bununla birlikte, aynı adı taşıyorlarsa da, şükürler olsun ki, çamaşır makinemizin (bizden kaçan nedenlerden dolayı) ve akıllı telefonumuzun Yapay Zekası, varlıkları ve onlar üzerindeki gücümüzü yansıtmaları için geliştirilmemiştir. Şimdilik…

AI geliştirme USB Intel Movidius hakkındaki makalede daha önce söylediğimiz gibi, Yapay Zeka kalmak ve günlük sorunları çözmemize yardımcı olmak için burada. Fakat Yapay Zeka tam olarak nedir?

Kaynak: Kaynak Dexeter

Yukarıda gördüğünüz gif , derin bir sinir ağının nasıl çalıştığını çok basit bir şekilde göstermektedir. Bu sistemler daha sonra örneğin görüntüleri tanıyabilmek, çözümleri optimize edebilmek veya daha fazla bilgi edinmek için sıkı bir eğitim gerektirir . Aslında yapay zeka olarak kategorize edebileceğimiz ve Derin Öğrenme alanına ait bir dizi algoritmadır .

İçindekiler dizini

Yapay Zeka: yeni programlama

Günümüzde Yapay Zeka, bilim kurgu çalışmalarında sıkça görüldüğü gibi karmaşık karışık teknoloji sistemlerini bir vicdanla oluşturmaz. Oluşturduğumuz, daha ziyade, sonuçlara ve onlara öğretilen komutlara dayanarak sonuçları döndüren karmaşık algoritmaların tanımına düşer. Her ne kadar bu anlamlardan sadece biri.

Yapay Zekayı anlamanın farklı yolları vardır, ancak onu dört ana gruba ayırabiliriz:

İnsan gibi düşünen yapay zeka

Tereyağı robot Rick ve Morty

Kendi vicdanlarına sahip, arzularına göre düşünen ve karar veren ve programlandıkları karakteristikleri aşan karmaşık bilgisayar sistemleri ( Ghost in the Shell). Henüz bizim elimizde değil ve gelecekte mümkün olup olmayacağını bile bilmiyoruz, bu yüzden yorum yapacak çok şey yok.

İnsan gibi davranan

İnsan gibi düşünmek, insan gibi davranmakla aynı şey değildir. Bugün , İstihbarat'ın bir insan gibi düşündüğü hissini vermek için rasgelelik ve somut işlevlerin tanıtıldığı , bunun gibi bazı sistemler oluşturuyoruz .

Pepper Akıllı Asistan

Video oyunlarında, makine kontrollü düşmanlar genellikle insan benzeri davranışları simüle etmeye çalıştıklarından bunu sürekli olarak görüyoruz . Video oyunlarından ayrı olarak, Yapay Zekanın bir kişinin yaptığı gibi kusurlar ve düzensizlikler ile yazabileceği elde edildi.

Rasyonel olarak düşünen IAs

Muhtemelen bugün bu teknolojinin en yaygın sürümü. Rasyonel olarak düşündüklerini söylüyoruz çünkü onlara verimli ve anlamlı sonuçlar sunmaları için araçlar sağlıyoruz. Kendileri için düşünmekten uzak olmalarına rağmen, bulundukları çevreye kolayca uyum sağlayabilirler.

AlphaStar Learning

Buna bir örnek, AlphaStar (StarCraft II) veya AlphaZero (satranç, shogi ve go) gibi video oyunları oynayan Yapay Zeka'dır. Bu makineler insan rakipleriyle bile savaşabilir ve nadiren dünya şampiyonunu yendiler.

Rasyonel davranan IAs

Onlar 'harekete geçtikleri' için kendilerine aktardığımız verileri işlemediklerini keşfediyoruz, sadece rasyonel düşünüyorlar. Bu, bu teknolojinin en basit versiyonu ve zaten büyük ölçüde geçtiğimiz bir aşamadır. Bazı bilgisayar sistemleri bu teknolojiye başvurur, çünkü programlanması çok daha kolaydır ve işleri genellikle basittir.

Akıllı Süpürge

Örneğin, çağrı alan ve seçenekleri arasından sizi yönlendiren makineler veya genellikle ilgili çözümleri önermenizi isteyen web sayfalarının akıllı yardımcıları.

Zekanın ne kadar karmaşık olduklarına göre nasıl dağıtıldığına dair kabul edilebilir bir görüntüye sahip olmak, sizi konunun kalbine götürelim.

Düşünce matematiği

Yapay Zekayı programlamanın yollarından biri, verileri tensörler adı verilen hayali birimler olarak ele almaktır. Tensörler, onlarla düzgün çalışmak için matematik bilgisi gerektiren karmaşık bir cebirsel birimdir (skaler, vektör ve matris). Sonuç olarak, AI uygulamalarının performansı verilerin matematiksel manipülasyonları kadar iyi olacaktır.

Gerdirme işlemlerinin basitleştirilmiş açıklaması

Bu tür bir yazılımın gelişimini genişletmek için, birçok grup, toplulukla birlikte daha akıllı sistemler oluşturmak ve işbirliği yapmak için kod kitaplıklarını halka oluşturmuş ve halka açmıştır. Google tarafından TensorFlow , Microsoft tarafından CNTK, Theano , Caffe2 ve Keras en alakalı örneklerden bazılarıdır. Kütüphanelerin her biri soruna farklı açılardan odaklanmaktadır ve bu sayede elimizde farklı soyutlama seviyelerinde AI gelişimine sahibiz.

Soyutlamanın hangi seviyelerde olduğunu bilmiyorsanız, bilgisayar dilinin ne kadar yakından konuşulacağını ölçen bir sistemdir. Bir soyutlama seviyesi ne kadar yüksek olursa, bir insan diline o kadar çok benzer ve daha az makine kodu, yani sadece sıfırlarla ve onlarla çalışan dünya.

Yeni sistemler, yeni donanım

Tüm yazılımların donanım içinde çalıştığı açıktır, ancak bulutun her şeyle başa çıkabileceği yanılsamasına düşmek kolaydır, ancak gerçeklik o kadar tatlı değildir. Kodun nasıl optimize edildiğine bağlı olarak , AI'nın yerel olarak çalışması (akıllı telefon, PC veya Nesnelerin İnterneti cihazında) olabilir. Veya aygıtların hesaplamaları sunuculara göndermesine, işlemesine izin verilebilir ve bunlar sonucu döndürür.

Bulut hizmetleri

Birçok durumda , “küçük” aygıt hesaplamaların büyük bir kısmını yerel olarak yapmaya çalışır ve sorunun sadece bir kısmını sunucuya gönderir, böylece birçok hizmet yönetimi maliyetinden tasarruf sağlar.

Günde Yapay Zeka

Bunun geleceği hakkında düşünmenin çok ilginç ve hatta bazıları için heyecan verici olduğunu biliyoruz, ancak ilk meyveleri görmek için o kadar ileri gitmenize gerek yok. Günümüz toplumunda Yapay Zeka izlerini nerede bulabiliriz?

Mobilde Yapay Zeka

Fark edilmeden görünebilir, ancak bizi her yönden çevreler. Ev cihazlarından başlayarak, yeni cep telefonlarında genellikle daha iyi fotoğraflar çekmenize yardımcı olan Yapay Zeka adı verilen küçük yerleşik sistemler bulunur. Daha keskin, daha renkli veya kontrastlı görünmelerini sağlamak için görüntüleri seçerek odaklayın. Hatta bazıları yakaladığımız nesneleri tanıyabilir ve bize ilgili aramalar sunabilir.

Bu alanda , 'OK Google' olan, ona söylediğimiz her şeyi öğrenen ve sonsuz istekleri işleyebilen meslektaş da dikkat çekiyor. Sizi çok kolay 'işlenmiş' bulabiliriz (bir konuşmayı sürdürememek gibi), arkasında olduğunu bildiğimiz zor işi göz ardı edemeyiz.

Google Asistan

Ayrıca , yakın özerk sürüş hakkında da konuşmalıyız . Tesla gibi otomobiller zaten bazı ülkelerde yapay zeka kontrollü alternatifler sunuyor. Bu sistemler aracın çevresindeki ortamı yakalayabilir, yasakları, tehlikeleri vb. İşleyebilir ve buna göre güvenli bir şekilde araç kullanabilir.

Her ne kadar otomotiv dünyasında bu kadar yüksek zeka düzeylerine gitmemize gerek yok. Bazı araçların acil durdurma algılama veya otomatik park etme gibi ilginç sistemlere sahip olduğunu görebiliriz.

Gölgelerdeki kraliçe:

Şimdiye kadar yapay zekanın her yerde olduğunu ve her an başkaldırdıklarını düşünüyor olabilirsiniz, ancak emin olun, ekmek kızartma makineniz uyurken sizi öldürmeyecek. Doğrulayabileceğimiz şey, bu teknolojinin düşündüğünüzden daha fazlasını kontrol ettiği ve toplumdaki eğilimlerin çoğundan sorumlu olduğudur.

Youtube, Twitter, Google reklamları… Tüm bunlar, belirttiğiniz ayarlarla belirli bir ölçüde kontrol edilir, aynı zamanda size ne göstereceğine karar veren Yapay Zeka tarafından da kontrol edilir. Şuna benzer bir mesaj duyuyor musunuz: "Beni ilgilendirebilecek reklamlar sunabilmek için verilerimi Google ile paylaşmak istiyorum" ?

Bu nasıl çalışır? İnternette ne tükettiğinize bağlı olarak, zevklerinizle bir profil oluşturulduğunu ve diğer birçok kişiyle ilişkili olduğunuzu göreceksiniz. İnternet hizmetlerinin size bir şey göstermesi gerektiğinde, ilginizi çekebilecek şeyleri tahmin etmek için milyonlarca kişiden oluşan bu profili kullanırlar .

Basitleştirilmiş Büyük Veri açıklaması

Yapay zeka kullanan büyük miktarda veriyi (Büyük Veri) analiz etmenin bu yolu çok fazla güç kazanıyor ve kariyer dünyanın her yerinde geleceği bu konuda hazırlamaya hazır görünüyor. Anlayacağınız gibi, kullanıcıların kullandığı veriler her saniyede TeraBytes tarafından sayılır, böylece bir kişi hepsini analiz edemez. Burası Yapay Zekanın verilerle çalıştığı yerdir ve bu verileri örneğin istatistik kullanarak tahminler yapmak ve benzeri şeyler için kullanan kişilerdir.

SİZE TAVSİYE EDİYORUZ Google Home Mini: ne olduğunu ve ne için olduğunu, özellikler

Vakıf: Derin, Makine Öğrenmesi

AI, video oyunları alanına hem bir oyuncu olarak (daha önce de belirttiğimiz gibi), bir programcı ve tasarımcı olarak girdiğinden, Derin Öğrenme'yi biraz daha iyi anlamak için video oyunu dünyasında biraz gezineceğiz. Sektörün ilerlemelerini takip ederseniz NVIDIA, görüntüleri yeniden ölçeklendirebilen bir Yapay Zeka olan DLSS (Derin Öğrenme Süper Örnekleme) sistemi olan farklı teknolojiler için ün kazanıyor .

DLSS karşılaştırması

DLSS'nin işlevi, en zorlu oyunları daha iyi kare hızlarıyla oynatabilmek için bir görüntüyü FullHD'den (1080p) UltraHD'ye (4k) dönüştürmektir. İlk başta, kullanıcılar görüntülerin bulanık ve odak dışı göründüğünden şikayet ettiler, ancak sadece birkaç ay sonra sonuçlar harika.

Bu Yapay Zekanın uygulama ve hata ile öğrendiği bir sistem olan Derin Öğrenme sayesinde . DLSS durumunda, NVIDIA Intelligence, görüntüleri sürekli olarak UltraHD çözünürlükte analiz ediyor ve bunları bir FullHD görüntüsünü temel alarak yeniden oluşturmaya çalışıyordu. Başka bir deyişle, sanki size bir görüntünün dörtte birini veriyorlar ve bilmediğiniz boşlukları doldurmanız gerekiyordu. Derin Öğrenme, İspanyolca'da Makine Öğrenmesi veya Otomatik Öğrenme olarak adlandırılan sisteme ait bir sistem türüdür.

Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme

Makine Öğrenmesi Yapay Zekanın temel taşı olarak sınıflandırılabilir. Bunlar, diğer şeylerin yanı sıra, makinelerin görevleri öğrenmesi için sıklıkla kullanılan farklı algoritma kümeleridir. Örneğin, bir görüntüyü tanımak, satranç oynamak veya ruh halini tespit etmek öğrenilebilen zorluklardır ve mücadeleye bağlı olarak farklı türde algoritmalar kullanılır.

Makine Öğrenimi, bir makinenin biriktirdiği deneyimlerden öğrenmesini sağlayan algoritmalar kümesi olarak söylenir. Diğer taraftan, Derin Öğrenme heterojen girdilerle öğrenmeye odaklanır. Yapay Zekanın geleceği belirsiz olduğundan , her iki disiplin de enerji ile geliştirilmekte ve incelenmektedir .

Yapay Zekanın Geleceği

Bizim açımızdan, Yapay Zekanın olanakları sınırsız görünüyor. Hala sınırımızın ne olduğunu bilmiyoruz ve zaten bize benzer başka bir varlık yaratmaya çalışıyoruz, ancak gelecekte ne bekleyebiliriz?

Yorum yapacağımız hiçbir şey kabul edilemez, ancak bunlar esas olarak bu makinelerin nasıl geliştiğini gözlemlemekten elde edilen belirli argümanlara dayanan ifadelerdir .

Internet

Her şeyden önce, İnternet'in egemen olduğu bir dünyaya doğru ilerlediğimiz kaçınılmaz gibi görünüyor , bu yüzden AI'ların ortam üzerinde daha fazla ilgisi ve gücü olacak. Bizi korkutması gereken bir şey değil, çünkü platformun bakımını sağlayabileceğimiz tek yol bu. Bununla biraz daha korunan bir alanda internette sörf yapabilirdik, ama aynı zamanda çok daha güvenli olabiliriz. Bunun ilk öncüleri olarak, intihar düşüncelerinin sizden geçip geçmediğini analiz eden ve tahmin eden Facebook botlarımız var ve bunu tespit ederlerse sizinle iletişime geçiyorlar.

Aynı şekilde, fiziksel dünyada, otonom ve yardımlı arabalar sürüşün sadece eğlence olduğu ana kadar gittikçe daha baskın hale gelecektir . Belki de değişim yüz yıl boyunca gerçekleşmez, ancak değişiklik gerçekleşir.

Öngörülen bir diğer değişiklik, makineler için sıkı çalışma alışverişidir. Birçok korkunun yaşandığı bir devrim, ama kaçınılmaz görünüyor, bu yüzden hazırlıklı olmamız gerekecek.

Cyborg Neil Harbisson

Bilim kurguya özgü bir şey gibi görünse de , gelecekte teknolojiyi ve Yapay Zekayı vücudumuza entegre etmenin yollarını bulmak zorunda kalacağız. Aslında, tarihteki ilk cyborg zaten var ve buna Neil Harbisson deniyor.

Bu kıyının ötesinde fikir denizi muazzam. Kim bilir? Belki de bir fabrikanın makineleri, ilkel makine-makine dilleri ile bir baş makinenin komutası altında bir arada çalışırlar. Belki bir gün en iyi borsa spekülatörü bir Yapay Zeka veya en iyi motoGP motorcu olacaktır.

Yapay zeka

Tuhaf, korkutucu bir gelecek gibi görünebilir, ama kesinlikle çözmeye çalışmamız gereken başka problemler var!

AI'lar hakkında ne biliyorsunuz? Ne olacağını görmek için istekli misiniz? Yapay Zeka ile ilgili düşüncelerinizi bizimle paylaşın.

PowerDataIberdrolaIndraNewsRoom Yazı Tipi