Nvidia Rapids, Hızlandırılmış GPU Analizi ve Makine Öğrenimi için Yeni Açık Kaynak Rapids Kütüphanesi Seti

Almanya'nın Münih şehrinde düzenlenen GPU Teknoloji Konferansı'nda, yüksek performanslı GPU'lar ve Yapay Zeka alanında pazar lideri olan Nvidia, yeni bir RAPIDS kütüphanesi setinin duyurulmasıyla bir adım daha attı. hızlandırılmış GPU analizi ve makine öğrenimi için açık kaynak.

Nvidia RAPIDS, yapay zeka için açık kaynaklı kütüphaneler

Bu kez Nvidia yeni bir GPU platformu veya derin öğrenme için yeni bir özel SDK değil , hızlandırılmış GPU taraması ve makine öğrenimi için yeni bir açık kaynak kütüphaneleri seti duyuruyor. Yeni kütüphaneler seti, Scikit Learn ve Pandas tarafından sağlananlara benzer Python arabirimleri sunacak , ancak şirketin bir veya daha fazla GPU'da hızlanma için CUDA platformundan yararlanacak.

Nvidia RTX 2080 Ti Review hakkındaki yazımızı İspanyolca olarak okumanızı öneririz (tam analiz)

Salı günü telefonda birkaç teknoloji gazetecisine brifing veren Nvidia CEO'su Jensen Huang'a göre Nvidia, RAPIDS'i kullanırken yalnızca CPU uygulaması yerine 50 kat daha hızlı eğitim süresi gördü. Bu hız, Nvidia DGX-2 sistemindeki XGBoost ML algoritmasını içeren senaryolarda ölçüldü, ancak CPU donanımının yapılandırması açıkça tartışılmadı.

RAPIDS, görünüşe göre Apache Arrow bellek sütunu veri teknolojisini içeriyor ve Apache Spark üzerinde çalışacak şekilde tasarlandı. İkincisi göz önünde bulundurularak, şirket RAPIDS'i kendi analizlerine ve AI platformuna entegre edecek Databricks yazılımını elde etti.

Ancak, Databricks, RAPIDS platformunu destekleyen tek büyük isim değildir. IBM, Hewlett Packard Enterprise ve Oracle gibi teknoloji devleri de iş başında.

Techpowerup yazı tipi