Nvidia 【tüm bilgiler】

Nvidia Corporation, daha çok Nvidia olarak bilinir, Delaware'de kurulmuş ve Santa Clara, California'da bulunan bir Amerikan teknoloji şirketidir. Nvidia , video oyunu ve profesyonel pazarlar için grafik işleme ünitelerinin yanı sıra otomotiv ve mobil bilgisayar pazarı için bir yonga ünitesi (SoC) sistemi tasarlar. Ana ürün grubu GeForce, AMD'nin Radeon ürünleriyle doğrudan rekabet halindedir.

En iyi PC donanım ve bileşen kılavuzlarımızı okumanızı öneririz:

GPU'lara ek olarak Nvidia, araştırmacılara ve bilim adamlarına dünya çapında paralel işleme yetenekleri sağlayarak yüksek performanslı uygulamaları verimli bir şekilde çalıştırmalarını sağlar. Son zamanlarda, mobil bilgisayar pazarına taşındı ve video oyun konsolları, tabletler ve otonom navigasyon ve araç eğlence sistemleri için Tegra mobil işlemcileri üretiyor. Bu, Nvidia'nın 2014'ten beri dört pazara odaklanmış bir şirket olmasına yol açtı : oyun, profesyonel görselleştirme, veri merkezleri ve yapay zeka ve otomobiller.

İçindekiler dizini

Nvidia geçmişi

Nvidia 1993 yılında Jen-Hsun Huang, Chris Malachowsky ve Curtis Priem tarafından kuruldu. Şirketin üç kurucu ortağı, bilgi işlem için doğru yönün grafik hızlandırmalı işlemden geçeceğini ve bu bilgi işlem modelinin genel amaçlı bilgi işlemin çözemediği sorunları çözebileceğine inanarak varsaydı. Ayrıca , video oyunlarının hesaplamalı olarak en zorlayıcı konulardan bazıları ve inanılmaz derecede yüksek satış hacimlerine sahip olduklarını belirttiler.

Küçük bir video oyunu şirketinden yapay zeka devine

Şirket 40.000 $ 'lık ilk sermayeyle doğdu, başlangıçta adı yoktu ve kurucu ortaklar "sonraki sürümde" olduğu gibi tüm NV dosyalarını adlandırdı. Şirketi birleştirme ihtiyacı, kurucuların tüm kelimeleri bu iki harfle gözden geçirmesine neden oldu, bu da onları "invidia" ya, "kıskançlık" anlamına gelen Latince kelimeye götürdü.

1998'de RIVA TNT'nin piyasaya sürülmesi, Nvidia'nın grafik adaptörleri geliştirme konusundaki itibarını pekiştirdi. 1999 yılının sonlarında Nvidia, en çok 3D donanımında tüketici düzeyinde dönüşüm ve aydınlatma (T&L) sağlayan GeForce 256'yı (NV10) piyasaya sürdü. 120 MHz'de çalışan ve dört piksel çizgisine sahip olan bu kamera, gelişmiş video hızlandırma, hareket telafisi ve donanım alt görüntü harmanlaması gerçekleştirdi. GeForce mevcut ürünleri geniş bir farkla geride bıraktı.

Ürünlerinin başarısı nedeniyle Nvidia, Microsoft'un Xbox oyun konsolu için grafik donanımını geliştirme sözleşmesini kazandı ve Nvidia'ya 200 milyon dolar avans kazandırdı. Bununla birlikte, proje en iyi mühendislerinin çoğunu diğer projelerden aldı. Kısa vadede, bu önemli değildi ve GeForce2 GTS 2000 yazında gönderildi. Aralık 2000'de Nvidia, tüketici için 3D grafik teknolojisinde öncü olan tek rakibi 3dfx'in fikri varlıklarını elde etmek için bir anlaşmaya vardı. 1990'lı yılların ortalarından 2000 yılına kadar bu alanı yönetti.

2002 yılının Temmuz ayında Nvidia, Exluna'yı açıklanmayan bir miktar para karşılığında satın aldı. Exluna, çeşitli yazılım oluşturma araçlarını oluşturmaktan sorumluydu. Daha sonra, Ağustos 2003'te Nvidia, MediaQ'yu yaklaşık 70 milyon dolar karşılığında satın aldı. Ayrıca 22 Nisan 2004'te yüksek performanslı TCP / IP ve iSCSI boşaltma çözümleri sağlayıcısı iReady'yi satın aldı.

Nvidia'nın video oyun pazarındaki başarısı o kadar büyüktü ki , Aralık 2004'te, Japon firmasının yeni nesil video oyun konsolu olan PlayStation 3'ün RSX grafik işlemcisinin tasarımında Sony'ye yardımcı olacağı açıklandı. selefinin, tarihteki en çok satan başarısını tekrarlamak zor bir işti.

Aralık 2006'da, Nvidia ABD Adalet Bakanlığı'ndan alıntılar aldı. Grafik kartı endüstrisindeki olası antitröst ihlallerine ilişkin olarak. O zamanlar AMD, ATI'nin ikincisi tarafından satın alınmasından sonra büyük rakibi haline geldi. O zamandan beri AMD ve Nvidia, Intel'in entegre yongalarını unutmayan video oyunu grafik kartlarının tek üreticileri oldular.

Forbes, Nvidia'yı geçtiğimiz beş yıl içinde elde ettiği başarıları göstererek 2007 yılının Yılın En İyi Şirketi seçti. 5 Ocak 2007'de Nvidia, PortalPlayer, Inc'i satın almayı tamamladığını duyurdu ve Şubat 2008'de Nvidia, bu motoru çalıştıran PhysX fizik motoru ve fizik işleme ünitesinin geliştiricisi Ageia'yı satın aldı. Nvidia, PhysX teknolojisini gelecekteki GeForce GPU ürünlerine entegre etmeyi planladığını açıkladı.

Nvidia, şirket tarafından üretilen bazı mobil yonga setlerinin ve mobil GPU'ların üretim hatalarına bağlı olarak anormal arıza oranlarına sahip olduğu bildirildikten sonra, yaklaşık 200 milyon dolar gelirde bir düşüş aldığı Temmuz 2008'de büyük zorluklarla karşılaştı. Eylül 2008'de, Nvidia, arızalı GPU'ların Apple, Dell ve HP tarafından üretilen bazı dizüstü bilgisayar modellerine dahil edildiğini iddia ederek etkilenenlerin bir sınıf davası konusu oldu. Sabun operası, Nvidia'nın etkilenen dizüstü bilgisayar sahiplerinin onarım maliyeti veya bazı durumlarda ürün değişimi için geri ödeyeceği bir anlaşmaya vardığında Eylül 2010'da sona erdi.

Kasım 2011'de Nvidia, ilk olarak Mobil Dünya Kongresi'nde sunulduktan sonra mobil cihazlar için ARG Tegra 3 çip sistemini piyasaya sürdü. Nvidia, çipin ilk dört çekirdekli mobil CPU'yu içerdiğini iddia etti. Ocak 2013'te Nvidia, Tegra 4'ün yanı sıra yeni işlemci tarafından desteklenen Android tabanlı bir taşınabilir oyun konsolu olan Nvidia Shield'i tanıttı.

6 Mayıs 2016'da Nvidia, yeni Pascal mikro mimarisine dayanan GeForce GTX 1080 ve 1070 grafik kartlarını tanıttı. Nvidia, her iki modelin de Maxwell tabanlı Titan X modellerinden daha iyi performans gösterdiğini iddia etti. Bu kartlar sırasıyla GDDR5X ve GDDR5 belleği içerir ve 16nm üretim işlemi kullanır. Pascal mimarisi aynı zamanda çoklu monitör ve sanal gerçeklik oluşturmanın kalitesini artırmak için tasarlanan eşzamanlı çoklu projeksiyon (SMP) olarak bilinen yeni bir donanım özelliğini de destekler. Pascal, Nvidia'nın Max-Q tasarım standardını karşılayan dizüstü bilgisayarların üretimini mümkün kıldı.

Mayıs 2017'de Nvidia, Toyota Motor Corp ile bir ortaklığını duyurdu; Temmuz 2017'de Nvidia ve Çin arama devi Baidu, Inc., bulut bilişim, otonom sürüş, tüketici cihazları ve Baidu'nun AI çerçevesi PaddlePaddle'ı içeren güçlü bir AI ortaklığı duyurdu.

Nvidia GeForce ve Nvidia Pascal, oyuna hakim

GeForce, 1999'dan itibaren Nvidia tarafından oluşturulan grafik işlem birimlerine (GPU'lar) dayalı grafik kartlarının marka adıdır. GeForce serisi bugüne kadar kuruluşundan bu yana on altı nesil biliyordu. Bu kartların profesyonel kullanıcılarına odaklanan sürümler Quadro adı altındadır ve sürücü düzeyinde bazı farklılaştırıcı özellikler içerir. GeForce'un doğrudan rekabeti Radeon kartlarıyla AMD'dir.

Pascal, önceki Maxwell mimarisinin halefi olarak video oyunu pazarına giren Nvidia tarafından geliştirilen en son GPU mikro mimarisinin kod adıdır. Pascal mimarisi ilk olarak Nisan 2016'da sunucular için Tesla P100'ün 5 Nisan 2016'da piyasaya sürülmesiyle piyasaya sürüldü. Pascal şu ​​anda GeForce GTX 1080 ve GTX olmak üzere GeForce 10 serisinde kullanılıyor İlk 1070 video oyunu kartı, sırasıyla 17 Mayıs 2016 ve 10 Haziran 2016'da bu mimariyle piyasaya sürüldü. Pascal, TSMC'nin 16nm FinFET prosesi kullanılarak üretildi ve 28nm FinFET'te üretilen Maxwell'e kıyasla çok daha üstün enerji verimliliği ve performans sunmasını sağladı.

Pascal mimarisi, 64 CUDA Çekirdeğinden oluşan fonksiyonel birimler olan ve her biri 32 CUDA Çekirdeğinin iki işlem bloğuna bölünen, akışlı çok işlemcili ( SM) olarak bilinen şeyde dahili olarak düzenlenmiştir. ve bir talimat tamponu, bir çözgü planlayıcısı, 2 doku haritalama ünitesi ve 2 sevk ünitesi ile birlikte. Bu SM sürücüler AMD'nin CU'larına eşdeğerdir.

Nvidia'nın Pascal mimarisi , oyun dünyasındaki en verimli ve gelişmiş olacak şekilde tasarlanmıştır. Nvidia'nın mühendislik ekibi, sıkı güç tüketimini korurken çok yüksek saat hızlarına sahip bir GPU mimarisi oluşturmak için çok çaba harcadı. Bunu başarmak için, tüm devrelerinde çok dikkatli ve optimize edilmiş bir tasarım seçildi, bu da Pascal'ın Maxwell'den% 40 daha yüksek bir frekansa ulaşmasına neden oldu, bu da işlemin 16'da izin vereceğinden çok daha yüksek bir rakam nm tasarım düzeyinde tüm optimizasyonlar olmadan.

Bellek, bir grafik kartının performansında önemli bir unsurdur, GDDR5 teknolojisi 2009 yılında duyurulmuştur, bu nedenle günümüzün en güçlü grafik kartları için artık kullanılmamaktadır. Bu nedenle Pascal, bu grafik kartlarının piyasaya sürüldüğü tarihte tarihin en hızlı ve en gelişmiş bellek arabirimi standardı olan GDDR5X belleği destekler ve bitler arasında 10 Gbps'ye veya neredeyse 100 pikosaniye kadar aktarım hızlarına ulaşır. veri. GDDR5X bellek, grafik voltajının GDDR5'e kıyasla daha az güç tüketmesine izin verir, çünkü çalışma voltajı 1.35V, 1, 5V veya daha hızlı GDDR5 yongalarının ihtiyaç duyduğu daha fazladır. Voltajdaki bu azalma, aynı güç tüketimiyle% 43 daha yüksek çalışma frekansına dönüşür.

Bir başka önemli Pascal yeniliği, GPU tarafından bant genişliği talebini azaltan, performans kaybı olmadan bellek sıkıştırma tekniklerinden gelir. Pascal dördüncü nesil delta renk sıkıştırma teknolojisini içeriyor. Delta renk sıkıştırması ile GPU, sahnenin kalitesinden ödün vermeden bilgileri sıkıştırılabilecek pikselleri hesaplamak için sahneleri analiz eder. Maxwell mimarisi, Project Cars oyunundaki bitki örtüsü ve arabanın parçaları gibi bazı unsurlarla ilgili verileri sıkıştıramazken, Pascal bu elemanlar hakkındaki bilgilerin çoğunu sıkıştırabildiğinden, Maxwell. Sonuç olarak Pascal, bellekten çıkarılması gereken bayt sayısını önemli ölçüde azaltabilir. Baytlardaki bu azalma, ilave% 20'lik etkin bant genişliğine dönüşerek GDDR5 ve Maxwell mimarisine kıyasla GDDR5X bellek kullanımı ile bant genişliğinin 1.7 kat artmasına neden olur.

Pascal ayrıca şu anda iş yükleri çok karmaşık olduğu için Asenkron Bilişim ile ilgili önemli iyileştirmeler sunuyor. Bu geliştirmeler sayesinde Pascal mimarisi , yükü tüm farklı SM birimleri arasında dağıtmada daha verimlidir, bu da kullanılmayan CUDA çekirdeklerinin neredeyse olmadığı anlamına gelir. Bu, GPU'nun optimizasyonunun çok daha büyük olmasını sağlar ve sahip olduğu tüm kaynakları daha iyi kullanır.

Aşağıdaki tabloda tüm Pascal tabanlı GeForce kartlarının en önemli özellikleri özetlenmektedir.

NVIDIA GEFORCE PASKAL GRAFİK KARTLARI
	CUDA Çekirdekleri	Frekanslar (MHz)	hafıza	Bellek arayüzü	Bellek bant genişliği (GB / s)	TDP (W)
NVIDIA GeForce GT1030	384	1468	2 GB GDDR5	64 bit	48	30
NVIDIA GeForce GTX1050	640	1455	2 GB GDDR5	128 bit	112	75
NVIDIA GeForce GTX1050Ti	768	1392	4 GB GDDR5	128 bit	112	75
NVIDIA GeForce GTX1060 3 GB	1152	1506/1708	3 GB GDDR5	192 bit	192	120
NVIDIA GeForce GTX1060 6GB	1280	1506/1708	6 GB GDDR5	192 bit	192	120
NVIDIA GeForce GTX1070	1920	1506/1683	8 GB GDDR5	256 bit	256	150
NVIDIA GeForce GTX1070Ti	2432	1607/1683	8 GB GDDR5	256 bit	256	180
NVIDIA GeForce GTX1080	2560	1607/1733	8 GB GDDR5X	256 bit	320	180
NVIDIA GeForce GTX1080 Ti	3584	1480/1582	11 GB GDDR5X	352 bit	484	250
NVIDIA GeForce GTX Titan Xp	3840	1582	12 GB GDDR5X	384 bit	547	250

Yapay zeka ve Volta mimarisi

Nvidia'nın GPU'ları derin öğrenme, yapay zeka ve büyük miktarda verinin hızlandırılmış analizi alanlarında yaygın olarak kullanılmaktadır. Şirket, kanser tespiti, hava tahmini ve ünlü Tesla gibi otonom sürüş araçları gibi sorunları çözmek için yapay zekayı kullanmak için GPU teknolojisine dayalı derin öğrenme geliştirdi.

Nvidia'nın amacı ağların “düşünmeyi ” öğrenmelerine yardımcı olmaktır. Nvidia'nın GPU'ları derin öğrenme görevleri için olağanüstü iyi çalışır çünkü paralel bilgi işlem için tasarlanmıştır ve derin öğrenmede hakim olan vektör ve matris işlemlerini idare etmek için iyi çalışırlar. Şirketin GPU'ları araştırmacılar, laboratuvarlar, teknoloji şirketleri ve ticari işletmeler tarafından kullanılmaktadır. 2009 yılında, Nvidia derin öğrenme sinir ağları şirketin grafik işleme birimleri ile birleştirildiği için derin öğrenme için büyük patlama olarak adlandırıldı. Aynı yıl, Google Brain, Nvidia'nın GPU'larını makine öğrenimi yapabilen derin sinir ağları oluşturmak için kullandı; burada Andrew Ng, derin öğrenme sistemlerinin hızını 100 kat artırabileceklerini belirledi.

Nvidia, Nisan 2016'da, GPU'ları özel olarak tasarlanmış yazılımlarla birleştirerek kullanıcıların derin öğrenmeyi kullanma yeteneğini geliştirmek için 8-GPU küme tabanlı DGX-1 süper bilgisayarı tanıttı. Nvidia, Google'ın Kasım 2016'da yüklediği Google Cloud üzerinden sağlanan GPU tabanlı Nvidia Tesla K80 ve P100 sanal makinelerini de geliştirdi. Microsoft, Nvidia'nın GPU teknolojisine dayanan N serisinin önizlemesinde sunucular ekledi, Tesla K80 kartına göre. Nvidia ayrıca GPU'larının AI yeteneklerini artıran bir yazılım kiti oluşturmak için IBM ile ortaklık kurdu. Nvidia'nın GPU'ları 2017'de RIKEN Fujitsu Gelişmiş İstihbarat Projesi Merkezi'nde çevrimiçi hale getirildi.

Mayıs 2018'de Nvidi a'nın yapay zeka departmanındaki araştırmacılar, bir robotun aynı işi yapan kişiyi gözlemleyerek bir iş yapmayı öğrenebilme olasılığını fark etti . Bunu başarmak için, kısa bir inceleme ve testten sonra artık yeni nesil evrensel robotları kontrol etmek için kullanılabilecek bir sistem oluşturdular.

Volta, Nvidia tarafından geliştirilen en gelişmiş GPU mikro mimarisinin kod adıdır, Pascal'ın halefi mimarisidir ve Mart 2013'te gelecekteki bir yol haritası tutkusunun bir parçası olarak ilan edilmiştir. Mimariye adını Alessandro Volta almıştır., fizikçi, kimyager ve elektrik pilinin mucidi. Volta mimarisi , tüketici sektörüne odaklanan ve oyun ekipmanlarında da kullanılabilen Nvidia Titan V grafik kartıyla yapmış olmasına rağmen oyun sektörüne ulaşmadı.

Bu Nvidia Titan V, GV100 çekirdek tabanlı bir grafik kartı ve üç HBM2 bellek destesidir, hepsi bir pakette. Kart, 3072 bit bellek arabirimi üzerinden çalışan toplam 12 GB HBM2 belleğe sahiptir. GPU, derin öğrenmede 110 TeraFLOPS performansı sunmak için 21 milyondan fazla transistör, 5.120 CUDA çekirdeği ve 640 Tensor çekirdeği içerir. Çalışma frekansları turbo modunda 1200 MHz tabanı ve 1455 MHz iken, bellek 850 MHz'de çalışıyor ve 652.8 GB / s bant genişliği sunuyor. Kısa bir süre önce belleği 32GB'a kadar yükselten bir CEO Edition sürümü açıklandı.

Nvidia tarafından Volta mimarisiyle üretilen ilk ekran kartı, Nvidia DGX-1 sisteminin bir parçası olan Tesla V100'dü. Tesla V100, 21 Haziran 2017'de piyasaya sürülen GV100 çekirdeğini kullanıyor. Volta GV100 GPU, 12nm'lik bir FinFET üretim sürecinde üretilmiştir ve 32GB HBM2 bellek ile 900GB / s'ye kadar bant genişliği sunabilir.

Volta ayrıca, 28 Eylül 2016'da duyurulan Xavier adlı en son Nvidia Tegra SoC'yi hayata geçiriyor. Xavier , 512 CUDA çekirdeği ve bir TPU ile bir Volta GPU ile birlikte 7 milyar transistör ve 8 özel ARMv8 çekirdeği içeriyor. DLA (Derin Öğrenme Hızlandırıcısı) adı verilen açık kaynaklı (Tensör İşlem Birimi). Xavier, gerçek zamanlı olarak 8K Ultra HD çözünürlükte (7680 × 4320 piksel) videoyu kodlayabilir ve deşifre edebilir, bunların tümü 12-30 watt'lık bir TDP ve 12 üretim süreci sayesinde yaklaşık 300mm2 olarak tahmin edilen bir kalıp boyutuna sahiptir. nm FinFET.

Volta mimarisi , derin öğrenme görevlerinde normal CUDA çekirdeklerine kıyasla çok daha üstün performans sunmak için özel olarak tasarlanmış olan Tensor Core, çekirdeklerini içeren ilk kişi olmasıyla karakterize edilir. Tensör Çekirdeği, iki FP16 4 × 4 matrisini çoğaltan ve daha sonra birleştirilmiş toplama ve çarpma işlemlerini kullanarak sonuca üçüncü bir FP16 veya FP32 matrisi ekleyen ve isteğe bağlı olarak bir FP16 sonucuna indirilebilen bir FP32 sonucu elde eden bir birimdir. Tensör çekirdekleri sinir ağı eğitimini hızlandırmayı amaçlamaktadır.

Volta ayrıca, Nvidia tarafından geliştirilen kısa mesafeli yarı iletken iletişim için tel tabanlı bir iletişim protokolü olan gelişmiş tescilli NVLink arayüzünü de içeriyor. CPU ve GPU ve yalnızca GPU tabanlı olanlar. NVLink, veri şeridi başına ve birinci ve ikinci sürümlerindeki adres başına 20 ve 25 Gb / sn veri hızlarıyla noktadan noktaya bağlantı belirler. Gerçek dünya sistemlerindeki toplam veri hızları, giriş ve çıkış veri akışlarının toplamı için 160 ve 300 GB / sn'dir. Bugüne kadar sunulan NVLink ürünleri, yüksek performanslı uygulama alanına odaklanmaktadır. NVLINK ilk olarak Mart 2014'te duyuruldu ve Nvidia tarafından geliştirilen ve geliştirilen özel bir yüksek hızlı sinyalleme ara bağlantısı kullanıyor.

Aşağıdaki tabloda Volta tabanlı kartların en önemli özellikleri özetlenmektedir:

NVIDIA VOLTA GRAFİK KARTLARI
	CUDA Çekirdekleri	Çekirdek Tensörü	Frekanslar (MHz)	hafıza	Bellek arayüzü	Bellek bant genişliği (GB / s)	TDP (W)
Tesla V100	5120	640	1465	32 GB HBM2	4.096 bit	900	250
GeForce Titan V	5120	640	1200/1455	12 GB HBM2	3.072 bit	652	250
GeForce Titan V CEO Sürümü	5120	640	1200/1455	32 GB HBM2	4.096 bit	900	250

Nvidia'nın geleceği Turing ve Ampere'den geçiyor

Gelecekteki iki Nvidia mimarisi, bugüne kadar ortaya çıkan tüm söylentilere göre Turing ve Amper olacak, bu yazıyı okuduğunuzda bunlardan birinin resmi olarak duyurulmuş olması mümkündür. Şimdilik, bu iki mimariyle ilgili kesin bir şey bilinmese de , Turing'in oyun pazarı için Volta'nın basitleştirilmiş bir versiyonu olacağı söyleniyor, aslında aynı üretim süreciyle 12 nm'de gelmesi bekleniyor.

Amper, Turing'in halefi mimarisine benziyor, ancak Volta'nın yapay zeka sektörünün halefi de olabilir. Bu konuda kesinlikle hiçbir şey bilinmemektedir, ancak 7 nm'de üretilmesini beklemek mantıklı görünmektedir. Söylentiler, Nvidia'nın yeni GeForce kartlarını Ağustos ayının gelecek ayında Gamecom'da açıklayacağını, ancak o zaman Turing veya Ampere'nin gerçekten ortaya çıkması durumunda ne olacağı konusunda şüpheler bırakacağımızı öne sürüyor.

NVIDIA G-Sync, bitiş görüntü senkronizasyonu sorunları

G-Sync, birincil amacı ekran yırtılmasını ve Vsync gibi yazılım biçimindeki alternatiflere olan ihtiyacı ortadan kaldırmak olan Nvidia tarafından geliştirilen tescilli bir uyarlamalı senkronizasyon teknolojisidir. G-Sync , ekrana uyum sağlayan çıkış cihazı yerine çıkış cihazının, grafik kartının çerçevesine adapte olmaya zorlayarak ekranın yırtılmasını önler ve görüntü yırtılmasına neden olur. ekran.

Bir monitörün G-Sync uyumlu olması için, Nvidia tarafından satılan bir donanım modülü içermelidir. AMD (Advanced Micro Devices), G-Sync ile aynı işleve sahip olan ancak herhangi bir özel donanım gerektirmeyen FreeSync adlı ekranlar için benzer bir teknoloji yayınladı.

Nvidia, ekranda bir kopya çizerken yeni bir karenin hazır olma olasılığını önlemek için özel bir işlev yarattı, gecikme ve / veya kekeme oluşturabilecek bir şey , modül güncellemeyi bekliyor ve bir sonraki karenin tamamlanmasını bekliyor. Piksel aşırı yüklemesi de sabit olmayan bir güncelleme senaryosunda yanıltıcı hale gelir ve çözümler bir sonraki güncellemenin ne zaman gerçekleşeceğini tahmin eder, bu nedenle gölgelenmeyi önlemek için her panel için overdrive değeri uygulanmalı ve ayarlanmalıdır.

Modül, 156K mantık elemanları, 396 DSP bloğu ve 67 LVDS kanalına sahip Altera Arria V GX ailesi FPGA'sını temel alır. TSMC 28LP işleminde üretilir ve belirli bir bant genişliği elde etmek için toplam 768 MB DDR3L DRAM için üç yonga ile birleştirilir . Kullanılan FPGA ayrıca monitör panelini kontrol etmek için bir LVDS arayüzüne sahiptir. Bu modül, ortak dağcıların yerini almak ve sadece güç kaynağı devre kartı ve giriş bağlantılarına dikkat etmesi gereken monitör üreticileri tarafından kolayca entegre edilmek üzere tasarlanmıştır.

G-Sync, tescilli doğası ve DisplayPort 1.2a'nın isteğe bağlı bir özelliği olan VESA Adaptive-Sync standardı gibi ücretsiz alternatifler mevcut olduğunda hala teşvik edilmesi nedeniyle bazı eleştirilerle karşılaştı. AMD'nin FreeSync'i DisplayPort 1.2a'ya dayanırken, G-Sync, Nvidia GeForce grafik kartlarının düzgün çalışması için Kepler, Maxwell, Pascal ve Volta.

Adından da anlaşılacağı gibi, monitörün görüntü kalitesini büyük ölçüde artırmak için HDR yetenekleri ekleyen G-Sync HDR teknolojisi ile bir sonraki adım atıldı. Bunu mümkün kılmak için, donanımda önemli bir sıçrama yapılması gerekiyordu. Bu yeni sürüm G-Sync HDR , Micron tarafından üretilen 3 GB 2400 MHz DDR4 bellek ile birlikte geniş bir uygulama yelpazesi için kodlanabilen oldukça gelişmiş ve son derece programlanabilir bir işlemci olan Intel Altera Arria 10 GX 480 FPGA kullanır.. Bu, bu monitörlerin fiyatını daha pahalı hale getirir.

İşte Nvidia hakkında bilmeniz gereken her şey hakkındaki yazımızı bitiriyoruz. Daha fazla kullanıcıya ulaşması için sosyal ağlarda paylaşabileceğinizi unutmayın. Herhangi bir öneriniz veya eklemek istediğiniz bir şey varsa yorum da bırakabilirsiniz.